Почему обучающие курсы про AI не работают

Илья Мартын точно сформулировал проблему, на которую откликается пост Виктора Савюка: CEO хотят заплатить $500, отправить команду на двухчасовой вебинар - и считать, что компания внедрила AI. Это как купить абонемент в спортзал и решить, что уже в форме.

Почему курсы не работают
AI-внедрение - не образовательная задача, а управленческая. Компании закупают софт, а сотрудники им не пользуются. Причина проста: люди не применяют новые инструменты там, где нет опыта. Двухчасовой вебинар не даст этот опыт - он даст иллюзию решения проблемы.
Реальный процесс выглядит иначе. Сначала хаос: всё работает хуже, чем было. Потом выясняется, что лучшие сотрудники - главный тормоз, потому что AI уравнивает: слабые улучшаются на 43%, сильные - на 17%. Инструмент за $20 в месяц делает стажёра почти таким же эффективным, как специалиста с опытом.

Что нужно делать
У CEO три варианта: набирать новых людей с AI-опытом, обучать текущую команду или заставлять "по типу мы вас научим родину любить". Третий вариант приводит к потере лояльности и фейковым отчётам "AI не работает".

При найме нужно спрашивать: какой версией AI пользуетесь и почему именно она?

В 90-х спрашивали "владеете ли MS Excel" - сейчас время спрашивать про AI-навыки.

HR должны разбираться в инструментах: ChatGPT, Claude.AI (включая Code), Notebook LLM, генераторы вроде Krea.AI, Midjourney, Banana, Grok.

Из моих новых находок - браузер Comet со встроенным ассистентом Perplexity: дал ему доступ ко всем облакам на чтение - и теперь это просто счастье какое-то (все помнит, все знает, с платным доступом конечно же).

Реальная цена внедрения
Это не $500 на курс. Это $20-200 на сотрудника в месяц, плюс дополнительные сервисы, плюс человек, который следит за процессом. Плюс увольнения - сначала не тех, потом тех, кого тоже надо было.

Плюс год терпения.

Нормальных курсов нет, потому что нормальный курс - это реорганизация с бюджетом, увольнениями и годом работы. Научить курсом можно - но внедрить придётся ручками.